开源ocr 开源ocr库
一、什么是开源OCR
(资料图片仅供参考)
1、OCR是什么:OCR(Optical Character Recognition),即光学字符识别,是指可以识别打印在纸上的文字内容,是典型的图像处理技术。
2、开源OCR:开源OCR是指开放源码的光学字符识别系统,它允许用户能够自行设计定制处理特定数据类型,或者更新标准的OCR程序以满足特定的应用需求。
二、开源OCR的应用
1、文本识别:开源OCR可以从图像中提取出文本,实现文本信息的检索和抽取功能,提高文档检索效率,为文档管理及相关应用提供支持,如图书分类、文档审阅等。
2、数据挖掘:开源OCR可以用于从数据集中检出隐藏的、未见的模式,并能从大量的视觉材料中自动解密出有意义的信息,如通过机器学习模型分析图像中的人脸特征等。
3、登记:开源OCR可以用于检测驾驶的身份识别、识别护照及其他证件等,为安全生活提供便捷服务。
三、开源OCR系统的优势
1、高性能:开源OCR不受硬件技术限制,可以运行在多种平台上,具有高性能和较高稳定性,可以处理比较大量的文档数据。
2、可自定义:OCR有着自由开放、灵活可扩展的特性,用户可以根据自身需求设计或定制开源OCR系统,以实现更优的文本信息处理效果。
3、节省人力:开源OCR可以极大的减少人工的处理文本相关的重复性工作,大大节省了企业的人力成本。
四、广泛应用的开源OCR
1、Tesseract:Tesseract是由Google开发的开源OCR引擎,支持英文、德文、法文等多种语言,其界面友好,灵活搭配可以极大的提高处理效率。
2、Ocrad:Ocrad是GNU开发的开源OCR引擎,支持多种开发语言,可以运行在多种操作系统,其建议安装在Linux上以及更好的性能。
3、GOCR:GOCR是欧洲研究中心开发的开源OCR引擎,可以处理多种不同的文档形式,支持多种图像格式,具有结构清晰、运行稳定的特点。
一、开源OCR简介
1. OCR(Optical Character Recognition)或称光学字符识别,是指电子设备(例如扫描仪或数码相机)检查纸上打印的字符,通过某种图像处理技术,识别出文字信息并加以保存或编辑的过程。
2. 开源OCR即开放源码OCR,也就是公开开放的OCR软件,放置在由许多贡献者维护的代码库中,类似于 Apache 和 GNU 的许可协议,它的目的就是为了开发者可以免费使用。
3. 开源OCR技术一般分为两类:一是基于神经网络的技术,二是基于机器学习的技术。神经网络的技术能够识别的文本类型就比较多,但可能会出现正确率不高的情况;而机器学习的技术正确度更高,但识别的文本类型较少。
二、开源OCR应用
1. 开源OCR文字识别主要应用在智能识别文本上,如金融票据、税单文本识别等,能帮助企业把文本内容转换成可有效管理的数据。
2. 开源OCR也可用来支持图书管理系统,实现自动识别图书各部分的文本内容以及对条形码进行扫描,便于实现自动定位图书的作者、类别等信息,可极大地提高图书管理效率。
3. 开源OCR还可应用在职业教育培训上,实现文本和图像的识别,让平台的培训用户可以更快捷地找到所需的资料;在医疗方面,可实现医药学文本和图像识别,快速检查患者病例。
三、开源OCR优势
1. 开源OCR提供了定制化强大的解决方案,能根据不同的应用场景搭配不同的解决方案,实现更加准确的文字识别和图像识别结果。
2. 开源OCR的技术算法迅速更新,而且不断优化,可满足更多复杂的文字及图像识别应用场景。
3. 开源OCR研发成本低廉,更有利于中低端用户基确定,用户可以获得更多的优惠,且容易实施和维护。
4. 开源OCR灵活性强、便捷性好,操作简单,可以扩展和定制,把自己想要的功能和特性都加入,以供常见或特殊文本图像识别研究使用。
本文开源ocr,开源ocr库到此分享完毕,希望对大家有所帮助。
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